| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
28/08/2018 |
|
Data da última atualização: |
11/11/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M. |
|
Afiliação: |
ALESSANDRO SAMUEL-ROSA, UFSM; RICARDO S. D. DALMOLIN, UFSM; PAULO IVONIR GUBIANI, UFSM; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JOAO HERBERT MOREIRA VIANA, CNPMS; CARLOS G. TORNQUIST, UFRGS; LÚCIA ANJOS, UFRRJ; JOSÉ JOÃO L. L. DE SOUZA, UFRN; ELOI RIBEIRO, ISRIC; MARTA OTTONI, SERVIÇO GEOLÓGICO DO BRASIL; PAULA S. C. DE MEDEIROS, IBGE; JOSÉ MIGUEL REICHERT, UFSM; DIEGO S. SIQUEIRA, UNESP; JOSÉ MARQUES JÚNIOR, UNESP; JOSÉ A. M. DEMATTÊ, USP; ANDRÉ C. DOTTO, USP; LEONARDO COLLIER, UFG; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; GUSTAVO VALLADARES, UFPI; FABRÍCIO A. PEDRON, UFSM; JOÃO C. PEDROSO NETO, EPAMIG; JOSE MARIA FILIPPINI ALBA, CPACT; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; JOÃO HENRIQUE CAVIGLIONE, IAPAR; PABLO MIGUEL, UFPel; HUMBERTO GONCALVES DOS SANTOS, CNPS; CARLOS ALBERTO FLORES, CPACT; IGO LEPSCH, USP; DIEGO JOSÉ GRIS, UFSM; NÍCOLAS AUGUSTO ROSIN, UFSM; JEAN M. MOURA-BUENO, UFSM. |
|
Título: |
Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos, 2018. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Na publicação: Wenceslau Teixeira. |
|
Conteúdo: |
Brazilian soil scientists have recently created a soil data repository using community-built standards and following open data policies in an attempt to address the issues mentioned above. The Free Brazilian Repository for Open Soil Data - febr -, accessible through www.ufsm.br/febr, is a centralized repository targeted at storing open soil data and serving it in a standardized and harmonized format, for various applications. This paper describes the features of febr and the opportunities that it creates for soil science. |
|
Thesagro: |
Dado; Solo. |
|
Thesaurus Nal: |
Databases; Soil. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182031/1/2018-030.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02122nam a2200541 a 4500
001 2094648
005 2021-11-11
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSAMUEL-ROSA, A.
245 $aBringing together Brazilian soil scientists to share soil data.$h[electronic resource]
260 $aIn: REUNIÃO SUL BRASILEIRA DE CIÊNCIA DO SOLO, 12., 2018, Xanxerê. Solo, água, ar e biodiversidade: componentes essenciais para a vida: anais. Chapecó: Argos$c2018
500 $aNa publicação: Wenceslau Teixeira.
520 $aBrazilian soil scientists have recently created a soil data repository using community-built standards and following open data policies in an attempt to address the issues mentioned above. The Free Brazilian Repository for Open Soil Data - febr -, accessible through www.ufsm.br/febr, is a centralized repository targeted at storing open soil data and serving it in a standardized and harmonized format, for various applications. This paper describes the features of febr and the opportunities that it creates for soil science.
650 $aDatabases
650 $aSoil
650 $aDado
650 $aSolo
700 1 $aDALMOLIN, R. S. D.
700 1 $aGUBIANI, P. I.
700 1 $aTEIXEIRA, W. G.
700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M.
700 1 $aVIANA, J. H. M.
700 1 $aTORNQUIST, C. G.
700 1 $aANJOS, L.
700 1 $aSOUZA, J. J. L. L. de
700 1 $aRIBEIRO, E.
700 1 $aOTTONI, M.
700 1 $aMEDEIROS, P. S. C. de
700 1 $aREICHERT, J. M.
700 1 $aSIQUEIRA, D. S.
700 1 $aMARQUES JÚNIOR
700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M.
700 1 $aDOTTO, A. C.
700 1 $aCOLLIER, L.
700 1 $aVASQUES, G. de M.
700 1 $aVALLADARES, G.
700 1 $aPEDRON, F. A.
700 1 $aPEDROSO NETO, J. C.
700 1 $aFILIPPINI ALBA, J. M.
700 1 $aOLIVEIRA, R. P. de
700 1 $aCAVIGLIONE, J. H.
700 1 $aMIGUEL, P.
700 1 $aSANTOS, H. G. dos
700 1 $aFLORES, C. A.
700 1 $aLEPSCH, I.
700 1 $aGRIS, D. J.
700 1 $aROSIN, N. A.
700 1 $aMOURA-BUENO, J. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Roraima. |
|
Data corrente: |
31/01/2022 |
|
Data da última atualização: |
31/01/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
SOUSA, R. de C. P. de; SMIDERLE, O. J.; COSTA, P. da. |
|
Afiliação: |
RITA DE CASSIA POMPEU DE SOUSA, CPAF-RR; OSCAR JOSE SMIDERLE, CPAF-RR; PATRICIA DA COSTA, CNPMA. |
|
Título: |
Inovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais: uso da tecnologia de visão Artificial. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: COSTA, R. A. T.; BRITO, A. U. (Org.). Estudos Avançados Interdisciplinares. Brasília, DF: Editora Interprising, 2022. p. 70-90. (Estudos Avançado Interdisciplinares, 4). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, agilizando e inovando o processo de análises. No laboratório de sementes da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Roraima, existe um instrumento com sistema semi-automatizado, que utiliza-se dessa tecnologia para análise de sementes e plântulas. Possibilita a obtenção de imagens de alta resolução e, coleta ao mesmo tempo, ampla gama de informações por semente. No entanto, o referido instrumento, veio configurado/calibrado de fábrica apenas para algumas espécies de grãos/sementes, como milho, soja, tabaco e trigo. Mas, aceita nova configuração para sementes em geral. Neste sentido, obtivemos anteriormente resultados aceitáveis estatisticamente, relacionados a estudos sobre análise física das sementes de Myrciaria dubia, os quais nos permitiram recomendar que, somente a partir do processo de comparação entre os dados obtidos manualmente (padrão) e o instrumento, significativo ao nível de 0,05, é possível a substituição do método padrão, agilizando e garantindo efetivamente, sem interferência humana, esse tipo de análise. Nesse contexto, como há demanda para análise de outros tipos de espécies vegetais, as florestais, e não se tem procedimento operacional padrão - POP disponível, foram realizados estudos avançados e práticos sobre os métodos clássicos/convencionais/padrão e técnicas de visão artificial a fim de compor e disponibilizar uma nova metodologia alternativa ao processo clássico de análise morfométrica e caracterização de sementes de espécies florestais aplicados no laboratório de sementes da empresa. Para obtenção dos procedimentos metodológicos foram realizados prospecção bibliográfica via Web na rede de dados técnico-cientificos com aplicação de práticas no laboratório. MenosA tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, agilizando e inovando o processo de análises. No laboratório de sementes da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Roraima, existe um instrumento com sistema semi-automatizado, que utiliza-se dessa tecnologia para análise de sementes e plântulas. Possibilita a obtenção de imagens de alta resolução e, coleta ao mesmo tempo, ampla gama de informações por semente. No entanto, o referido instrumento, veio configurado/calibrado de fábrica apenas para algumas espécies de grãos/sementes, como milho, soja, tabaco e trigo. Mas, aceita nova configuração para sementes em geral. Neste sentido, obtivemos anteriormente resultados aceitáveis estatisticamente, relacionados a estudos sobre análise física das sementes de Myrciaria dubia, os quais nos permitiram recomendar que, somente a partir do processo de comparação entre os dados obtidos manualmente (padrão) e o instrumento, significativo ao nível de 0,05, é possível a substituição do método padrão, agilizando e garantindo efetivamente, sem interferência humana, esse tipo de análise. Nesse contexto, como há demanda para análise de outros tipos de espécies vegetais, as florestais, e não se tem procedimento operacional padrão - POP disponível, foram realizados estudos avançados e práticos sobre os métodos clássicos/convencionais/padrão ... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Deep learning; Imagens; Nova metodologia; SAS-PRO. |
|
Thesagro: |
Método de Análise; Semente Florestal. |
|
Thesaurus NAL: |
Seeds. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230719/1/ebookinterdisciplinarvol4-capitulo-livro-resultado-projeto-SEEDTEC-71-91.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02834naa a2200229 a 4500
001 2139497
005 2022-01-31
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUSA, R. de C. P. de
245 $aInovação no processo clássico de análise Morfométrica e caracterização de sementes de Espécies florestais$buso da tecnologia de visão Artificial.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aA tecnologia de visão artificial engloba uma série de métodos que podem ser empregados de forma individual ou integrados entre si para uso em várias áreas da ciência, principalmente em laboratórios, agilizando e inovando o processo de análises. No laboratório de sementes da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Roraima, existe um instrumento com sistema semi-automatizado, que utiliza-se dessa tecnologia para análise de sementes e plântulas. Possibilita a obtenção de imagens de alta resolução e, coleta ao mesmo tempo, ampla gama de informações por semente. No entanto, o referido instrumento, veio configurado/calibrado de fábrica apenas para algumas espécies de grãos/sementes, como milho, soja, tabaco e trigo. Mas, aceita nova configuração para sementes em geral. Neste sentido, obtivemos anteriormente resultados aceitáveis estatisticamente, relacionados a estudos sobre análise física das sementes de Myrciaria dubia, os quais nos permitiram recomendar que, somente a partir do processo de comparação entre os dados obtidos manualmente (padrão) e o instrumento, significativo ao nível de 0,05, é possível a substituição do método padrão, agilizando e garantindo efetivamente, sem interferência humana, esse tipo de análise. Nesse contexto, como há demanda para análise de outros tipos de espécies vegetais, as florestais, e não se tem procedimento operacional padrão - POP disponível, foram realizados estudos avançados e práticos sobre os métodos clássicos/convencionais/padrão e técnicas de visão artificial a fim de compor e disponibilizar uma nova metodologia alternativa ao processo clássico de análise morfométrica e caracterização de sementes de espécies florestais aplicados no laboratório de sementes da empresa. Para obtenção dos procedimentos metodológicos foram realizados prospecção bibliográfica via Web na rede de dados técnico-cientificos com aplicação de práticas no laboratório.
650 $aSeeds
650 $aMétodo de Análise
650 $aSemente Florestal
653 $aDeep learning
653 $aImagens
653 $aNova metodologia
653 $aSAS-PRO
700 1 $aSMIDERLE, O. J.
700 1 $aCOSTA, P. da
773 $tIn: COSTA, R. A. T.; BRITO, A. U. (Org.). Estudos Avançados Interdisciplinares. Brasília, DF: Editora Interprising, 2022. p. 70-90. (Estudos Avançado Interdisciplinares, 4).
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
